RK3588: The AI Powerhouse for Edge Computing in Vietnam’s Smart Industry

Nhu cầu về công nghệ AI Edge trong ngành công nghiệp thông minh tại Việt Nam tăng trưởng mạnh mẽ. Theo báo cáo của McKinsey, thị trường chip AI toàn cầu dự kiến đạt 70,9 tỷ USD vào năm 2025 với tốc độ tăng trưởng khoảng 30% mỗi năm. Chính phủ Việt Nam xác định AI và công nghệ bán dẫn là lĩnh vực chiến lược, đồng thời hợp tác với các tập đoàn lớn để phát triển trung tâm nghiên cứu AI và mở rộng mạng 5G tại các khu công nghiệp. Trong bối cảnh đó, chip AI RK3588 thu hút sự chú ý nhờ khả năng xử lý AI vượt trội, đáp ứng nhu cầu tự động hóa và tối ưu hóa sản xuất.

IC logic (MCU, FPGA, SoC, chip AI)

| ---------------- | ----------------------- | ------------------------ |

| MCU (32-bit) | **STM32F103C8T6** | STMicroelectronics |

| MCU (Automotive) | **TC397XA-256F300N AC** | Infineon |

| FPGA | **XC7A100T-2CSG324C** | Xilinx |

| SoC (Industrial) | **AM6254BZDNAALV** | Texas Instruments |

| AI Edge | **RK3588** | Rockchip (for AI vision) |

Điểm Chính

• Chip AI RK3588 có hiệu năng mạnh mẽ với 8 nhân CPU và NPU 6 TOPS, giúp xử lý AI nhanh và tiết kiệm điện năng.

• Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ công nghệ AI Edge, với nhiều doanh nghiệp và trung tâm nghiên cứu tập trung ứng dụng chip RK3588 trong sản xuất và giám sát thông minh.

• RK3588 hỗ trợ nhiều kết nối và hệ điều hành phổ biến, giúp dễ dàng mở rộng và tích hợp vào các hệ thống công nghiệp, bán lẻ, giáo dục và điện tử tiêu dùng.

• Các công cụ như RKNN Toolkit giúp chuyển đổi và tối ưu mô hình AI nhanh chóng, giúp triển khai ứng dụng AI Edge hiệu quả và tiết kiệm thời gian.

• Sử dụng chip RK3588 giúp doanh nghiệp giảm chi phí đầu tư và vận hành, đồng thời nâng cao hiệu quả sản xuất và quản lý nhờ xử lý dữ liệu tại chỗ, giảm độ trễ.

AI Edge Tại Việt Nam

Nhu Cầu Thực Tế

Chính phủ Việt Nam đã xây dựng chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030. Chiến lược này nhấn mạnh việc thúc đẩy AI trong các lĩnh vực then chốt như sản xuất, y tế, giáo dục và hành chính công. Nhiều trung tâm AI cấp quốc gia đã được thành lập, tạo điều kiện cho doanh nghiệp phát triển các giải pháp AI Edge nhằm xử lý dữ liệu và ra quyết định theo thời gian thực. Thị trường AI Việt Nam dự kiến đạt 1 tỷ USD vào năm 2025 với tốc độ tăng trưởng khoảng 30% mỗi năm. Việt Nam cũng được dự báo sẽ trở thành trung tâm sản xuất linh kiện bán dẫn từ năm 2025, kết hợp với AI tạo ra các giải pháp đột phá, trong đó AI Edge là xu thế công nghệ quan trọng.

Các doanh nghiệp trong nước đã bắt đầu ứng dụng AI trong sản xuất, ngân hàng, y tế và thương mại điện tử. Họ có xu hướng chuyển nhiều ứng dụng AI sang vùng biên để tăng tốc độ xử lý và giảm phụ thuộc vào hạ tầng đám mây.

Xu Hướng Ứng Dụng

Theo báo cáo IDC năm 2024, 65% dữ liệu doanh nghiệp tại Việt Nam được xử lý tại edge thay vì trên cloud. Điều này cho thấy xu hướng áp dụng Edge AI ngày càng tăng trong ngành công nghiệp. Khảo sát gần đây cho thấy 80% doanh nghiệp Việt Nam đã áp dụng AI trong năm qua, cao hơn mức bình quân khu vực. Các doanh nghiệp lớn như Viettel, VNPT, FPT, CMC đang đẩy mạnh xây dựng hạ tầng dữ liệu và hợp tác phát triển hạ tầng AI. Viettel lên kế hoạch triển khai 11 trung tâm dữ liệu lớn, hợp tác với NVIDIA phát triển hạ tầng AI gồm gần 800 siêu máy tính và 6.000 card GPU.

• Việt Nam đứng thứ 5 ASEAN và 59 thế giới về mức độ sẵn sàng AI.

• Thị trường AI nội địa tăng trưởng mạnh, dự kiến đạt 1,52 tỷ USD năm 2030.

• Số lượng startup AI tăng nhanh, từ 60 năm 2021 lên 278 năm 2024.

• Các tập đoàn toàn cầu như Amazon, Google, Microsoft cũng đầu tư mạnh vào trung tâm dữ liệu tại Việt Nam.

Nhu cầu xử lý dữ liệu tại chỗ, tiết kiệm băng thông và tăng tốc độ phản hồi thúc đẩy các doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp AI Edge hiệu quả. chip AI RK3588 trở thành lựa chọn nổi bật nhờ khả năng xử lý AI mạnh mẽ, phù hợp với xu hướng chuyển đổi số và phát triển công nghiệp thông minh tại Việt Nam.

chip AI RK3588 Là Gì

Cấu Hình Nổi Bật

chip AI RK3588 là bộ vi xử lý mạnh mẽ dành cho các ứng dụng AI Edge hiện đại. Chip này sử dụng kiến trúc 8 nhân với 4 lõi Cortex-A76 và 4 lõi Cortex-A55, mang lại hiệu năng xử lý vượt trội. Người dùng có thể tận dụng nhiều cổng kết nối như PCIe 3.0, USB 3.1, HDMI 2.1, và hỗ trợ bộ nhớ DDR4/LPDDR4x tốc độ cao. Đặc biệt, chip AI RK3588 hỗ trợ hiển thị độ phân giải lên tới 8K, phù hợp cho các ứng dụng cần xử lý hình ảnh và video chất lượng cao.

Bảng dưới đây so sánh một số thông số kỹ thuật giữa RK3588 và RK3588S:

Theo đánh giá trên cpubenchmark.net, chip AI RK3588 có hiệu năng tương đương với nhiều chip Intel mạnh hiện nay. Điều này cho thấy chip đáp ứng tốt các yêu cầu xử lý phức tạp trong thực tế.

NPU 6 TOPS

Một điểm nổi bật của chip AI RK3588 là NPU tích hợp với hiệu năng lên đến 6 TOPS (Tera Operations Per Second). NPU này giúp tăng tốc các tác vụ AI như nhận diện hình ảnh, phân tích video và xử lý dữ liệu lớn ngay tại thiết bị. Trên các máy tính nhúng như Banana Pi BPI-AIM7, NPU 6 TOPS cho phép xử lý AI thời gian thực mà không cần phụ thuộc vào đám mây.

Cấu hình mạnh với 8 nhân CPU cùng NPU 6 TOPS giúp chip AI RK3588 xử lý đồng thời nhiều luồng dữ liệu, hỗ trợ hiển thị hình ảnh lên tới 7680 x 4320 pixel ở tần số 60Hz. Nhờ đó, chip này phù hợp cho các ứng dụng như camera AI, hệ thống giám sát thông minh, máy chủ AI Edge và các thiết bị công nghiệp hiện đại.

NPU 6 TOPS mang lại lợi thế lớn cho doanh nghiệp khi triển khai các giải pháp AI tại chỗ, giảm độ trễ và tiết kiệm chi phí vận hành.

Hiệu Năng chip AI RK3588

Xử Lý AI Thực Tế

Hiệu năng xử lý AI của chip AI RK3588 được đánh giá dựa trên chỉ số TOPS (Trillion Operations Per Second). NPU tích hợp trên các thiết bị như Orange Pi 5 sử dụng chip RK3588s đạt hiệu suất 6 TOPS. TOPS thể hiện số phép tính mà NPU có thể thực hiện mỗi giây trong các tác vụ mạng nơ-ron sâu. Chỉ số này giúp các kỹ sư đánh giá khả năng xử lý AI thực tế của thiết bị. Tuy nhiên, hiệu năng thực tế còn phụ thuộc vào kiến trúc, bộ nhớ và phần mềm hỗ trợ. Khi triển khai các mô hình nhận diện hình ảnh, phân tích video hoặc xử lý dữ liệu lớn, chip AI RK3588 cho phép xử lý đồng thời nhiều luồng dữ liệu với tốc độ cao. Điều này giúp các hệ thống giám sát thông minh, máy chủ AI Edge và thiết bị công nghiệp hoạt động ổn định, đáp ứng yêu cầu thời gian thực.

NPU 6 TOPS trên chip AI RK3588 giúp doanh nghiệp triển khai các giải pháp AI tại chỗ, giảm độ trễ và tăng hiệu quả vận hành.

Tiết Kiệm Năng Lượng

Khả năng tiết kiệm năng lượng là điểm mạnh nổi bật của chip AI RK3588. NPU trên Orange Pi RK3588 tiêu thụ điện năng thấp hơn nhiều so với GPU mạnh. Tổng công suất tiêu thụ của hệ thống sử dụng nhiều Orange Pi RK3588 thấp hơn so với máy chủ GPU chuyên dụng. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí vận hành và đầu tư ban đầu. Giá thành của một Orange Pi RK3588 chỉ khoảng 100-200 USD, thấp hơn rất nhiều so với máy chủ GPU chuyên dụng có giá từ vài nghìn đến hàng chục nghìn USD.

• NPU tích hợp hiệu suất 6 TOPS giúp cân bằng giữa hiệu suất cao và tiêu thụ điện năng thấp.

• Cấu hình 8 nhân CPU (4 nhân Cortex-A76 + 4 nhân Cortex-A55) tối ưu hóa khả năng xử lý đa nhiệm mà vẫn tiết kiệm điện.

• Hệ thống sử dụng chip AI RK3588 phù hợp cho các ứng dụng cần vận hành liên tục như camera AI, máy chủ Edge, thiết bị công nghiệp.

Khả năng tiết kiệm năng lượng giúp các doanh nghiệp Việt Nam dễ dàng mở rộng quy mô triển khai AI Edge mà không lo chi phí điện năng tăng cao.

Ứng Dụng Thực Tế

Giám Sát Thông Minh

Các hệ thống giám sát thông minh tại Việt Nam ngày càng sử dụng nhiều thiết bị tích hợp AI để nhận diện khuôn mặt, biển số xe và phát hiện bất thường trong thời gian thực. Chip AI RK3588 đóng vai trò trung tâm trong các camera AI, đầu ghi hình NVR và máy chủ AI Edge. Nhờ hiệu năng tính toán mạnh mẽ, thiết bị có thể xử lý đồng thời nhiều luồng video độ phân giải cao mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây.

Các sản phẩm như Orange Pi 5, Geniatech APC3588, Radxa Rock 5B và Firefly ITX3588J đã được nhiều doanh nghiệp lựa chọn để xây dựng hệ thống giám sát thông minh. Những thiết bị này giúp tăng độ chính xác, giảm độ trễ và tiết kiệm chi phí vận hành.

Chip RK3588 được đánh giá tương đương với các chip Intel mạnh hiện nay, chứng tỏ sức mạnh xử lý và hiệu quả của nó trong các ứng dụng đòi hỏi cao như hệ thống giám sát thông minh.

Công Nghiệp & Nhà Máy

Trong lĩnh vực công nghiệp và nhà máy thông minh, chip AI RK3588 giúp tự động hóa dây chuyền sản xuất, kiểm tra chất lượng sản phẩm và giám sát an toàn lao động. Các hệ thống nhúng công nghiệp sử dụng Orange Pi 5B hoặc Firefly ITX3588J có thể xử lý dữ liệu cảm biến, hình ảnh và video ngay tại chỗ, giảm thời gian phản hồi và tăng hiệu quả sản xuất.

Orange Pi 5B sử dụng chip RK3588S với CPU mạnh, RAM lớn và bộ nhớ eMMC tốc độ cao. Thiết bị này hỗ trợ nhiều kết nối hiện đại như Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 và Bluetooth 5.0. Các nhà máy có thể triển khai hệ thống kiểm tra lỗi sản phẩm tự động, phân tích dữ liệu cảm biến và điều khiển robot công nghiệp một cách hiệu quả.

Các giải pháp dựa trên chip AI RK3588 giúp doanh nghiệp công nghiệp Việt Nam nâng cao năng suất, giảm thiểu lỗi và tối ưu hóa vận hành.

Bán Lẻ & Giáo Dục

Ngành bán lẻ và giáo dục tại Việt Nam đang chuyển đổi mạnh mẽ nhờ các giải pháp AI Edge. Các kiosk tương tác, hệ thống POS tự phục vụ và bảng quảng cáo số (digital signage) sử dụng chip AI RK3588 để nhận diện khách hàng, phân tích hành vi mua sắm và hiển thị nội dung cá nhân hóa. Trong giáo dục, các thiết bị như bảng thông minh, hệ thống học trực tuyến và phòng học AI sử dụng Radxa Rock 5B hoặc Firefly ITX3588J để xử lý video 4K, nhận diện khuôn mặt học sinh và hỗ trợ tương tác đa điểm.

• Các trường học triển khai lớp học thông minh với camera AI, giúp giáo viên theo dõi tình trạng học sinh và tối ưu hóa phương pháp giảng dạy.

• Siêu thị, cửa hàng tiện lợi sử dụng hệ thống nhận diện khuôn mặt để quản lý khách hàng thân thiết, cảnh báo gian lận và tối ưu hóa trưng bày sản phẩm.

Các nền tảng như Android 12, Ubuntu, Debian giúp doanh nghiệp và trường học dễ dàng tích hợp phần mềm quản lý, học tập và bán hàng trên thiết bị sử dụng chip AI RK3588.

Ô Tô & Điện Tử Tiêu Dùng

Lĩnh vực ô tô và điện tử tiêu dùng cũng tận dụng sức mạnh của chip AI RK3588 để phát triển các hệ thống giải trí, giám sát hành vi lái xe và thiết bị nhà thông minh. Các nhà sản xuất ô tô sử dụng Geniatech APC3588 hoặc Firefly ITX3588J để xây dựng hệ thống dashboard, camera lùi, nhận diện biển báo giao thông và cảnh báo mệt mỏi cho tài xế.

• Thiết bị điện tử tiêu dùng như Android TV box, loa thông minh, trung tâm điều khiển nhà thông minh sử dụng chip AI RK3588 để xử lý hình ảnh 8K, nhận diện giọng nói và điều khiển thiết bị IoT trong gia đình.

• Các sản phẩm này hỗ trợ nhiều hệ điều hành, giao diện đẹp mắt và khả năng xử lý đa nhiệm, đáp ứng nhu cầu giải trí, học tập và làm việc tại nhà.

Chip AI RK3588 đang trở thành nền tảng phổ biến cho các sản phẩm điện tử thông minh, giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và mở rộng hệ sinh thái thiết bị AI tại Việt Nam.

Triển Khai AI

Công Cụ Hỗ Trợ

Các kỹ sư tại Việt Nam thường lựa chọn bộ công cụ RKNN Toolkit và SDK RKNPU khi triển khai AI trên chip AI RK3588. RKNN Toolkit giúp chuyển đổi và tối ưu hóa các mô hình học sâu phổ biến như YOLO, MobileNet, ResNet sang định dạng phù hợp với NPU của Rockchip. Bộ công cụ này hỗ trợ nhiều hệ điều hành như Ubuntu, Android và Debian, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển và kiểm thử ứng dụng AI trên nhiều nền tảng khác nhau.

RKNN Toolkit cho phép rút ngắn thời gian suy luận của mô hình. Ví dụ, mô hình YOLO11n ở định dạng RKNN trên chip AI RK3588 chỉ mất khoảng 99,5ms để xử lý một hình ảnh. Nhờ đó, các hệ thống có thể nhận diện đối tượng theo thời gian thực ngay trên thiết bị nhúng. NPU tích hợp giúp tăng tốc độ xử lý, giảm độ trễ và tiết kiệm điện năng so với việc chạy trên CPU hoặc GPU truyền thống. Điều này rất phù hợp cho các ứng dụng AI nhúng hoặc thiết bị chạy bằng pin.

RKNN Toolkit còn giúp giảm số lượng tham số của mô hình mà vẫn giữ được độ chính xác cao, tối ưu hóa tài nguyên phần cứng cho các dự án AI tại Việt Nam.

Quy Trình Tối Ưu

Quy trình triển khai AI trên chip AI RK3588 gồm các bước cơ bản sau:

1. Chọn mô hình AI phù hợp: Các kỹ sư thường sử dụng các mô hình như YOLO để nhận diện vật thể hoặc DeepSort cho theo dõi đối tượng.

2. Chuyển đổi mô hình: Sử dụng RKNN Toolkit để chuyển đổi mô hình từ định dạng gốc (TensorFlow, PyTorch, ONNX) sang định dạng RKNN.

3. Tối ưu hóa và kiểm thử: Tiến hành tối ưu hóa mô hình để tận dụng tối đa hiệu năng của NPU. Kiểm thử trên các hệ điều hành như Ubuntu hoặc Android để đảm bảo tính ổn định.

4. Triển khai thực tế: Đưa mô hình lên các thiết bị sử dụng chip AI RK3588 như Orange Pi 5, Radxa Rock 5B hoặc Firefly ITX3588J. Các ứng dụng phổ biến gồm nhận diện khuôn mặt, theo dõi đối tượng, phân tích video trong nhà máy hoặc camera giám sát.

Các bước này giúp doanh nghiệp và kỹ sư tại Việt Nam dễ dàng xây dựng hệ thống AI Edge mạnh mẽ, tiết kiệm chi phí và thời gian phát triển.

So Sánh Giải Pháp

Hiệu Suất

Chip RK3588 nổi bật nhờ cấu hình mạnh mẽ với 8 nhân CPU (4 nhân ARM Cortex-A76 và 4 nhân ARM Cortex-A55), GPU ARM Mali-G610 MP4, cùng dung lượng RAM LPDDR4x lên đến 16GB. Các thiết bị sử dụng RK3588 như Rock 5B cho tốc độ xử lý nhanh hơn nhiều lần so với Raspberry Pi 4. GPU hỗ trợ nhiều tiêu chuẩn đồ họa, giúp xử lý hình ảnh, video và AI hiệu quả. Khả năng mở rộng RAM và lưu trữ như eMMC, SSD M.2 NVMe giúp hệ thống vận hành ổn định khi chạy các tác vụ nặng. Người dùng có thể triển khai các ứng dụng AI, camera thông minh, hoặc máy chủ edge mà không gặp hiện tượng nghẽn cổ chai.

RK3588 mang lại hiệu suất vượt trội, đáp ứng tốt nhu cầu xử lý dữ liệu lớn và AI thời gian thực trong công nghiệp thông minh.

Chi Phí

Giải pháp dựa trên chip RK3588 có chi phí đầu tư hợp lý. Giá thành của các bo mạch như Orange Pi 5, Radxa Rock 5B thường thấp hơn nhiều so với máy chủ GPU truyền thống. Doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi phí vận hành nhờ mức tiêu thụ điện năng thấp. Việc sử dụng thiết bị nhỏ gọn, không cần hệ thống làm mát phức tạp cũng giúp giảm chi phí bảo trì. Ngoài ra, khả năng mở rộng linh hoạt cho phép doanh nghiệp nâng cấp hệ thống theo từng giai đoạn mà không phải thay thế toàn bộ thiết bị.

Dễ Triển Khai

RK3588 hỗ trợ nhiều hệ điều hành phổ biến như Android, Ubuntu, Debian. Các bộ công cụ như RKNN Toolkit, SDK RKNPU giúp kỹ sư Việt Nam dễ dàng chuyển đổi và tối ưu mô hình AI. Người dùng chỉ cần thao tác đơn giản để cài đặt phần mềm, triển khai ứng dụng AI edge. Cộng đồng phát triển mạnh mẽ, tài liệu hướng dẫn chi tiết giúp rút ngắn thời gian học tập và thử nghiệm. Các bo mạch như Orange Pi 5, Firefly ITX3588J có thiết kế nhỏ gọn, dễ tích hợp vào hệ thống hiện hữu.

• Hỗ trợ đa nền tảng: Android, Linux, Debian.

• Tài liệu và cộng đồng hỗ trợ phong phú.

• Dễ dàng mở rộng, nâng cấp phần cứng.

RK3588 giúp doanh nghiệp và kỹ sư Việt Nam triển khai giải pháp AI edge nhanh chóng, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Kinh Nghiệm Thực Tiễn

Lưu Ý Phần Cứng

Khi triển khai giải pháp AI Edge với chip RK3588, các kỹ sư cần chú ý đến thiết kế phần cứng để tận dụng tối đa sức mạnh của chip. Mỗi tính năng phần cứng đều ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả vận hành và khả năng mở rộng của hệ thống. Bảng dưới đây tổng hợp các thông số quan trọng mà nhà phát triển nên cân nhắc:

Kỹ sư nên lựa chọn bo mạch chủ có đủ cổng SATA, PCIe, và hỗ trợ tản nhiệt tốt. Việc bố trí nguồn điện ổn định và giải pháp làm mát hiệu quả sẽ giúp hệ thống hoạt động bền bỉ trong môi trường công nghiệp.

Hợp Tác Đối Tác

Triển khai giải pháp AI Edge thành công không chỉ dựa vào phần cứng mạnh mà còn cần sự phối hợp giữa các đối tác công nghệ. Doanh nghiệp nên hợp tác với các nhà cung cấp bo mạch như Orange Pi, Radxa, Firefly để nhận được hỗ trợ kỹ thuật và cập nhật phần mềm thường xuyên. Các trung tâm nghiên cứu AI tại Việt Nam cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thử nghiệm, tối ưu mô hình và đào tạo nhân lực.

• Doanh nghiệp có thể liên kết với các trường đại học, viện nghiên cứu để phát triển giải pháp AI phù hợp thực tiễn.

• Việc tham gia cộng đồng phát triển như diễn đàn maker, nhóm AI sẽ giúp cập nhật kiến thức mới và chia sẻ kinh nghiệm triển khai.

Sự hợp tác chặt chẽ giữa doanh nghiệp, nhà cung cấp phần cứng và cộng đồng công nghệ sẽ tạo nền tảng vững chắc cho các dự án AI Edge tại Việt Nam.

Chip AI RK3588 mang lại hiệu năng tính toán 72.1 GFLOPS, tích hợp NPU 6 TOPS, hỗ trợ Dual LAN Gigabit và đầu vào HDMI RX 4K. Bảng dưới đây cho thấy chip này vượt trội về hiệu suất và khả năng mở rộng:

Nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đã ứng dụng thành công trong giám sát thông minh, công nghiệp, bán lẻ và giáo dục. Các kỹ sư nên chủ động thử nghiệm để tận dụng tối đa tiềm năng của nền tảng này.

FAQ

RK3588 có phù hợp cho các dự án AI Edge nhỏ lẻ tại Việt Nam không?

RK3588 phù hợp cho cả dự án nhỏ lẻ và quy mô lớn. Nhiều startup, trường học, và doanh nghiệp vừa đã triển khai thành công nhờ chi phí hợp lý, hiệu năng cao và dễ tích hợp.

RK3588 hỗ trợ những hệ điều hành nào?

RK3588 hỗ trợ nhiều hệ điều hành phổ biến như Android, Ubuntu, Debian. Người dùng có thể lựa chọn hệ điều hành phù hợp với nhu cầu phát triển và triển khai ứng dụng AI Edge.

Có thể triển khai các mô hình AI phổ biến như YOLO trên RK3588 không?

Người dùng có thể triển khai các mô hình AI như YOLO, MobileNet, ResNet trên RK3588. RKNN Toolkit giúp chuyển đổi và tối ưu mô hình nhanh chóng, đảm bảo hiệu suất xử lý tốt trên NPU tích hợp.

RK3588 có dễ dàng mở rộng phần cứng không?

RK3588 hỗ trợ nhiều cổng kết nối như PCIe, SATA, USB, HDMI. Người dùng có thể mở rộng bộ nhớ, lưu trữ hoặc kết nối thêm thiết bị ngoại vi dễ dàng.

RK3588 có phù hợp cho ứng dụng công nghiệp không?

RK3588 đáp ứng tốt yêu cầu công nghiệp nhờ hiệu năng mạnh, tiết kiệm điện, hỗ trợ nhiều giao thức kết nối. Các nhà máy, doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam đã ứng dụng thành công trong tự động hóa và giám sát thông minh.